• TMD Friction naudoja pažangius, viduje kurtus DI įrankius, skirtus naujų trinties mišinių kūrimui
• Bendrovė – šios srities pradininkė, DI tyrimų ir plėtros veiklose pradėjo taikyti jau 2015 m.
• DI padedamas mišinių kūrimas leidžia sumažinti bandymų stendo testų skaičių ir spartina kūrimo procesą
• Dirbtinis intelektas nėra grėsmė – tai natūrali technologijų raida, papildanti žmogaus intelektą

Leverkuzenas, 2025 m. birželio 27 d. – Vartotojams prieinami dirbtinio intelekto įrankiai paskatino visuotinį susidomėjimą šia technologija. Vieni džiaugiasi jos teikiamais privalumais – greitesniu, tikslesniu ir kūrybiškesniu darbu, o kiti nerimauja dėl darbo vietų ir savo pramonės ateities. Vis dėlto ši technologija nėra nauja – dirbtinis intelektas vystomas jau dešimtmečius, o naujausi įrankiai tėra evoliucinis žingsnis duomenų valdymo, mašininio mokymosi ir DI srityse.

Dar iki DI tapo plačiai prieinamas, TMD Friction jau naudojo šią technologiją, siekdama optimizuoti naujų trinties medžiagų kūrimą. Toliau – kaip DI taikomas TMD Friction R&D procesuose ir kodėl jis padeda žmonėms, o ne juos pakeičia.

Dirbtinis intelektas TMD Friction veikloje šiandien

TMD Friction šiuo metu taiko įvairius, pačios sukurtus pažangius DI sprendimus, skirtus trinties mišinių kūrimui. Tarp jų – paprasti linijiniai ir nelinijiniai modeliai, giluminio mokymosi sprendimai bei sudėtingi neuroniniai tinklai. Šie įrankiai geba tarpusavyje keistis informacija ir mokytis vieni iš kitų, nuolat tobulindami duomenų kokybę ir leidžiamas išvadas.

„DI taikymas mūsų R&D veikloje rodo, kad TMD Friction visuomet pasitelkia šiuolaikines technologijas siekdama kurti inovacijas ir pasiūlyti klientams aukščiausios kokybės produktus“, – sako Christian Stolz, TMD Friction OE pardavimų ir inžinerijos viceprezidentas. – „Kartu su mūsų inžinierių patirtimi DI leidžia taupyti laiką, pinigus ir resursus, o galiausiai pagreitina produktų kūrimą – tai tiesioginė nauda klientams.“

Ilgametė DI patirtis

Dar 2004 m. TMD Friction naudojo pirmuosius DI pirmtakus, leidžiančius prognozuoti trinties mišinių savybes pagal ankstesnių testų rezultatus. 2015 m. buvo žengtas reikšmingas žingsnis – atsirado DI padedamas mišinių kūrimas, kuomet įrankiai jau galėjo prognozuoti, kaip konkrečios žaliavos paveiks galutinio produkto trinties savybes.

Tai buvo pirmas atvejis, kai įrankis galėjo pasiūlyti naujus mišinius, kurių žmogus galbūt nebūtų sugalvojęs pats.

„Tai buvo pirmasis įrankis, kuris pasiūlydavo sprendimų, apie kuriuos mūsų specialistai patys net nepagalvodavo“, – sako Frank Marx, TMD Friction duomenų analitikas. – „Supratome, kad esame teisingame kelyje, kai kolegos pradėjo sakyti: 'Pats tokio sprendimo nebūčiau sugalvojęs, bet jis atrodo logiškas.'“

Kitas proveržis – virtualūs bandymai, kai DI galėjo prognozuoti visiškai naujų mišinių elgseną net jų realiai neišbandžius. Kadangi vienas realus testavimas gali trukti iki pusantros savaitės ir kainuoti tūkstančius eurų, tokie virtualūs bandymai leidžia efektyviau panaudoti realius testavimo resursus.

2020 m. TMD Friction dar labiau ištobulino šią technologiją – buvo sukurtas modelis, galintis prognozuoti, kaip konkrečių žaliavų koncentracijos pokyčiai paveikia konkrečius veikimo parametrus. Tai padėjo mišinių kūrėjams itin tiksliai nuspręsti, kiek reikia padidinti ar sumažinti vienos ar kitos medžiagos kiekį, norint pasiekti norimą rezultatą.

Tuo metu joks kitas automobilių tiekėjas neturėjo tokio sprendimo, todėl TMD Friction tapo pirmąja bendrove pramonėje, integravusia tokio lygio DI į savo R&D procesus.

Žvilgsnis į ateitį

DI perspektyvos TMD Friction – ypač šviesios. Po dešimtmečio darbo tik su savo kurtomis sistemomis, bendrovė neseniai pradėjo diegti ir iš anksto apmokytus DI modelius, pritaikydama juos specifinėms užduotims. Jie papildo jau esamą įrankių portfelį.

Kitas žingsnis – generatyvinio DI technologijų taikymas. Viena iš galimų krypčių – netvarkytų (angl. unstructured) duomenų, pavyzdžiui, istorinių dokumentų, analizė, taip išeinant už tradicinių duomenų bazių ribų. Tai suteiktų darbuotojams greitą prieigą prie įmonės ekspertinių žinių ir atvertų didelį istorinių duomenų potencialą verslui.

Be R&D, TMD Friction taip pat tiria DI taikymo galimybes kitose srityse – pardavimuose, operacijose ir kainodaroje.

DI – žmogaus žinių stiprinimui, o ne pakeitimui

Pasitelkus DI galima anksti atmetinėti mažiau perspektyvius mišinius, taip taupant laiką ir lėšas bei trumpinant produktų kūrimo ciklus. Vis dėlto DI išlieka tik pagalbinis įrankis, o ne žmogaus pakaitalas. Galutinį sprendimą, kurie mišiniai keliaus į gamybą, lemia daug veiksnių – rinkos poreikiai, ekonominiai aspektai, teisiniai reikalavimai ir kt. Nei vienas DI modelis nepajėgus įvertinti visų šių aspektų – žmogaus įžvalga išlieka būtina.

„Nemanau, kad dirbtinis intelektas pajėgus suprasti klientų poreikius“, – sako Christian Stolz. – „Kai kuriems sprendimams visada reikės žmogiško prisilietimo.“

Apie TMD Friction

TMD Friction – pasaulinė aukštos kokybės stabdžių trinties sprendimų tiekėja automobilių ir stabdžių pramonei. Įmonė kuria ir gamina diskinio ir būgninio stabdymo kaladėles lengviesiems ir komerciniams automobiliams. Nuo 1878 metų TMD Friction sprendžia saugumo kelyje iššūkius, tapdama patikimu lyderiu trinties technologijų srityje.

Bendrovė tiekia stabdžių komponentus originalios įrangos gamintojams (OE), taip pat aktyviai veikia tarptautinėje antrinėje rinkoje (IAM) su tokiais prekių ženklais kaip Textar, Mintex, Don, Pagid, Cobreq ir Bendix. Taip pat siūlomi aukštos klasės sportinio stabdymo sprendimai – Mintex Racing ir Pagid Racing, bei pramoniniai sprendimai Cosid ženklu.

TMD Friction grupėje dirba daugiau nei 4 200 trinties technologijų specialistų visame pasaulyje. Įmonės padaliniai veikia Europoje, Artimuosiuose Rytuose, JAV, Brazilijoje, Meksikoje, Kinijoje ir Japonijoje. TMD Friction – tai pažangos, saugumo ir tvarios ateities varomoji jėga automobilių pramonėje.